Datenverarbeitung ist ein zentraler Bestandteil moderner datengetriebener Anwendungen. Ziel ist es, aus Rohdaten verwertbare Informationen zu gewinnen. Dieser Überblick vermittelt zentrale Konzepte, gängige Methoden und typische Herausforderungen der Datenverarbeitung. Teilnehmende erhalten ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Daten systematisch vorbereitet, bereinigt und analysiert werden, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Nehmen Sie an dieser Session teil und erfahren Sie mehr über:

• Die grundlegenden Schritte eines typischen Datenverarbeitungsprozesses
• Die effizientesten Methoden zur Bereinigung, Transformation und Strukturierung von Daten
• Wie man am besten mit unvollständigen, inkonsistenten oder verrauschten Daten umgeht

• Welche typischen Schritte umfasst ein vollständiger Datenverarbeitungsprozess?
• Wie erkennt und behandelt man fehlende oder fehlerhafte Daten systematisch?
• Welche Unterschiede bestehen zwischen der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten?
• Welche Werkzeuge und Technologien unterstützen eine skalierbare Datenverarbeitung?
• Warum ist Datenvorverarbeitung entscheidend für die Qualität nachgelagerter Analysen?

In der Harvesting Session fassen die Moderatoren die Ergebnisse der Diskussionen des Tages zusammen und zeigen die wichtigsten Erkenntnisse der World Cafés auf.