Data Analytics Use- & Business Cases: Wie sehen smarte Konzepte für Big Data Integration und Analyse aus?

Data Strategy & Data-Driven Enterprise: Wie werden Data Literacy und eine moderne Datenkultur im Unternehmen strategisch gefördert? Brauchen wir dafür einen Chief Data Officer?

AI-Driven Enterprise: Wie lässt sich das Potenzial von Daten mit AI & Machine Learning voll ausschöpfen?

Von Serverless Data Lake zu Data Mesh & Data Fabric: Welche Architekturansätze und -tools erleichtern Data Refinery, Cleansing & Integration?

Vom Data Producer zum Data Consumer: Wie sehen performante Datenarchitekturen aus, die massive Datenmengen und High Performance Processing unterstützen?

Data Governance & Data Literacy: Welche Frameworks, die Regeln, Richtlinien, Standards, Entscheidungsrechte und Methoden für das Datenmanagement definieren, haben sich in Unternehmen bewährt?

Data Catalog & Data Virtualization: Wie gelingt die Inventarisierung von (Meta)-Daten für besseren Zugang durch Mitarbeiter, Anwendungen und Algorithmen?

Data Health Insurance: Welche Tools ermöglichen die Messung und Bewertung von Data Health & Data Quality, um bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen?

Data Visualization & BI: Welche Tools ermöglichen Self-Service Analytics und Reporting auf Seiten des Business und dem Data Consumer?

Graph-based & Stream Data vs. Relational Data: Was sind technische Voraussetzungen und Use Cases aus der Praxis für innovative Database Systeme?

Data Ingestion im Ökosystem: Wie erreichen Unternehmen höchste Skalierbarkeit mit Real Time ETL & Stream Processing Tools?

IT-Infrastruktur & Big Data: Wie lassen sich die wachsenden Anforderungen an Analytics-Infrastrukturen mit Public Cloud Services bewältigen?