Philipp Drieger arbeitet als Principal Machine Learning Architect bei Splunk. Er begleitet Splunk Kunden und Partner in verschiedenen Branchen bei deren digitaler Transformation durch den Einsatz von Datenanalyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Damit unterstützt er Unternehmen bei der Realisierung von herausfordernden Anwendungsfällen im Bereich von IT Sicherheit, Operations, IoT und Geschäftsanwendungen. Vor Splunk arbeitete Philipp als freiberuflicher Softwareentwickler und Berater im Bereich 3D Echtzeit Graphik und Visualisierung. In der Forschung hat er Artikel zum Thema Textanalyse und semantischer Netzwerkanalyse veröffentlicht.

Splunk Inc. (NASDAQ: SPLK) hilft Unternehmen, Fragen zu stellen, Antworten zu erhalten, Maßnahmen zu ergreifen und Geschäftsergebnisse aus ihren Daten zu erzielen. Unternehmen nutzen die marktführenden Splunk-Lösungen mit maschinellem Lernen, um alle Formen von Geschäfts-, IT-, Sicherheits- und Internet-of-Things-Daten zu überwachen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Splunk ist die erste Data-to-Everything-Plattform der Welt. Jetzt müssen sich Unternehmen nicht mehr darum kümmern, woher ihre Daten kommen, und sie können sich auf die Geschäftsergebnisse konzentrieren, die Daten liefern können. Innovatoren in den Bereichen IT, Sicherheit, IoT und Geschäftsbetrieb können nun einen vollständigen Überblick über ihr Geschäft in Echtzeit erhalten, Daten in Geschäftsergebnisse umwandeln und Technologien nutzen, die sie auf eine datengesteuerte Zukunft vorbereiten. Mit mehr als 5.000 Mitarbeitern in 27 Niederlassungen weltweit konzentrieren wir uns darauf, nachhaltige Datenergebnisse für unsere Kunden zu schaffen.