Michal Gancarski ist seit über 4 Jahren als Data Engineer bei Zalando beschäftigt. Insgesamt ist er seit über sieben Jahren als Software-/ Data Engineer tätig und sammelte Erfahrungen sowohl in Start-ups als auch in größeren Unternehmen. Er arbeitet seit 2016 bei Zalando und hat am Aufbau einiger der Kernkomponenten des Data Lake und zusätzlicher Services des Unternehmens mitgewirkt. Zu den Schwerpunkten in seiner aktuellen Rolle gehören: Data Pipelines, aufgebaut mittels verschiedener Stacks (Luigi, AWS Lambda, SQS and Step Functions, Databricks Spark), DataOps und Integrationscode für Processing Komponenten des Zalando Data Lake (Presto, Hive, Databricks Spark), Metadaten-Management mit Schemainferenzen, Erkennung von Schemakonflikten und Maintenance von Zugriffstabellen und -Ansichten (Python), sowie REST API für Datenanalyse mit konfigurierbaren Datensätzen, Attributen, Metriken und Abfragen (Python, Celery).

Die 2008 in Berlin gegründete Zalando SE ist Europas führende Online-Plattform für Mode und verbindet Kunden, Marken und Partner. Wir bieten unseren mehr als 29 Mio. aktiven Kunden in 17 Märkten Produkte von Kopf bis Fuß aus den Bereichen Bekleidung, Schuhe, Accessoires und seit Frühjahr 2018 auch Beauty-Produkte. Unser Sortiment umfasst derzeit rund 2.000 Marken – von weltbekannten und lokalen Labels bis hin zu unseren eigenen Produkten. Unsere Plattform für Mode ist ein One-Stop-Shop für Inspiration, Innovation und Interaktion. Zalando vernetzt junge Talente aus mehr als 130 Nationen miteinander. Mit viel Leidenschaft und einem ausgeprägten Sinn fürs Geschäft hat unser Team in nur wenigen Jahren aus dem, was 2008 in Berlin als Online-Shop für Schuhe begann, Europas führende Online-Plattform für Mode geschaffen. Wir verbinden heute Kunden, Marken und Partner in 17 Ländern. Als Europas modischstes Technologie Unternehmen suchen wir laufend nach neuen digitalen Lösungen für jeden Aspekt des Einkaufserlebnisses – für unsere Kunden, Partner und alle anderen Hauptakteure in der Zalando-Story.