Hand aufs Herz: Sind Ihre Datenarchitekturen bereit für den produktiven Einsatz von KI? Denn Künstliche Intelligenz, insbesondere weiterentwickelte Verfahren wie Deep Research, verändert die Anforderungen an das Datenmanagement grundlegend. Klassische Ansätze wie RAG (Retrieval-Augmented Generation) kopieren Daten zumeist aus ihren Quellen und speichern diese in Vektor-Datenbanken – mit Nachteilen wie veralteten Informationen, hoher Komplexität, Performanceproblemen und Compliance-Risiken. Doch es geht auch anders: Was wäre, wenn Ihre KI-Anwendungen direkt auf Live-Daten zugreifen könnten, ohne diese physisch zu bewegen?
Mit einer logischen Datenarchitektur und innovativen Technologien wie QueryRAG und DeepQuery greifen KI-Anwendungen direkt auf Ihre Unternehmensdaten zu: Sicher, performant und ohne physische Replikation.
Nehmen Sie an dieser Session teil und erfahren Sie mehr über:
- Die Grenzen von RAG: Warum klassische Architekturen den Anforderungen moderner KI nicht mehr gerecht werden
- Die Lösung – QueryRAG: Wie Sie Live-Zugriff auf alle Unternehmensdaten ermöglichen und den Anforderungen an Sicherheit und Compliance gerecht werden
- Die nächste Stufe – DeepQuery: Was unter Deep Research zu verstehen ist und wie Sie komplexe, tiefgehende Analysen auf Ihren Unternehmensdaten durchführen
- Praxisbeispiele: Wie sich die Denodo Platform nahtlos in bestehende Landschaften integrieren lässt und welche konkreten Anwendungsszenarien daraus entstehen
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