SOLUTION STUDY
Montag, 19. September
11:45 - 12:15
Live in Berlin
Weniger Details
Daten und die Erkenntnisse daraus sind elementar wichtig für jedes Unternehmen! Aber wo und wie lege ich meine Daten ab? Gibt es nur „Daten“, oder handelt es sich nicht vielmehr um die unterschiedlichsten Arten von „Daten“, die bisher eben nicht zentral an nur einer Stelle gespeichert wurden? „Data Warehouse“, „Data Lake“, „Lakehouse“…
Dieser Vortrag erklärt, warum es sich bei diesen Begriffen nicht um Synonyme handelt, sondern worin sich diese Speichermöglichkeiten deutlich unterscheiden und weshalb man ein „Lakehouse“ oftmals als „das Beste aus beiden Welten“ bezeichnet.
Lassen Sie uns gemeinsam auf die Vorteile einer zentralen Lakehouse-Architektur schauen und wie dadurch einfach und leistungsstark neue Use-Cases umgesetzt werden können!
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Tausende von Unternehmen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Nationwide und H&M – vertrauen auf die offene und einheitliche Plattform von Databricks für Data Engineering, maschinelles Lernen und Data Analytics. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über Niederlassungen auf der ganzen Welt. Databricks wurde von den ursprünglichen Gründern von Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet und hat es sich zur Aufgabe gemacht, Data Teams bei der Lösung der schwierigsten Probleme der Welt zu unterstützen. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf Twitter, LinkedIn und Facebook.