Applied AI bedeutet den gezielten Einsatz von Machine-Learning-Modellen und datengetriebenen Algorithmen zur Lösung konkreter Geschäftsprobleme. In diesem Vortrag zeigen wir anhand realer Use Cases, wie Unternehmen KI-Technologien wie LLM, Computer Vision and Predictive Analytics erfolgreich in bestehende Prozesse integrieren. Wir diskutieren typische Herausforderungen wie Datenvorverarbeitung, Modell-Deployment, MLOps und die Skalierung von Prototypen in produktive Systeme. Der Fokus liegt auf pragmatischen Lösungen, technischer Umsetzbarkeit und echtem Mehrwert durch KI-Anwendungen.
In dieser Session werden Sie mehr erfahren über:
- Konkrete Anwendungsfälle von LLM, CV und Prognosemodellen
- Voraussetzungen für skalierbare ML-Projekte
- Umgang mit typischen Stolpersteinen im KI-Lifecycle
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