In der Ära von Big Data liegt der Schwerpunkt häufig auf der schieren Masse an verfügbaren Informationen. Doch der Zugang zu großen Datenmengen ist nicht immer vorhanden, noch ist es notwendig, um bedeutende Einsichten zu gewinnen.

Dieser Vortrag beleuchtet, wie datengetriebene Teams durch strategisch gestaltete Experimente auch mit kleinen, gezielt ausgewählten Datensätzen verlässliche Erkenntnisse generieren können. Anhand praxisnaher Methoden und Frameworks wird aufgezeigt, wie Hypothesen rasch validiert, Ressourcen effizient eingesetzt und mit minimalem Input messbarer Mehrwert erzielt werden kann. Das Resultat sind weniger Overhead, schnellere Iterationen und fundiertere Entscheidungen.

In dieser Sitzung erfahren Sie mehr über:

• Die effiziente Gestaltung datenbasierter Experimente, um signifikante Ergebnisse mit minimalem Aufwand zu erzielen
• Das von BASF mitentwickelte Open Source Software-Tool BoFire für das Design von Experimenten
• Praktische Tools und Frameworks zur Kombination von qualitativen und quantitativen Erkenntnissen in der frühen Entwicklungsphase