Echtzeit-Datenverarbeitung erfordert robuste, skalierbare und fehlertolerante Architekturen. Die Implementierung standardisierter Streaming-Pipelines ermöglicht eine konsistente Datenverarbeitung mit minimaler Latenz. Durch den Einsatz von Frameworks können Datenströme effizient modelliert und verarbeitet werden. Wichtige Aspekte wie Schema-Evolution, Stateful Processing und horizontale Skalierung sind entscheidend für eine performante und zuverlässige Dateninfrastruktur.

Nehmen Sie an dieser Session teil und lernen Sie mehr über:

• Wie und mit welchen Tools man skalierbarer und elastischer Streaming-Pipelines aufbauen kann
• Nutzung von Schema Registry zur Sicherstellung konsistenter und versionierbarer Datenstrukturen
• Implementierung von genau-einmaliger Verarbeitung und dynamischer Skalierung in verteilten Echtzeit-Systemen