CO-LOCATED EVENTS
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Session

2 | Data Mesh Café

Dienstag, 17. September

11:00 - 15:00

Live in Frankfurt

Weniger Details

  • What indicators or metrics are you considering to assess whether your organization is ready to adopt data mesh?
  • Data ownership and accountability: How do you ensure that data is assigned and accountable in each area, and what governance mechanisms support this?
  • Which technologies and tools are crucial for implementing data mesh, and how do you deal with integration into existing systems?
  • How do you ensure data quality and consistency across different areas, especially if the data is decentralized?
  • What metrics or KPIs do you use to measure the success and return on investment of the data mesh implementation and justify the investment to stakeholders?
Workshop

Sprecher

Peter Krauss

Engineering Director, Data Technologies, Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG

Peter Krauß ist seit 2020 als Engineering Director Data Technologies bei der Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG seit 2020. Er ist verantwortlich für 8 Teams, die den Aufbau einer Data-Lake-Infrastruktur für alle deutschen Nachrichtenmedienmärkte (Welt&Bild) verantworten.

Unternehmen

Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG

Axel Springer National Media & Tech ist ein Unternehmen der Axel Springer SE. Als zukunftsorientiertes Medien- und Technologieunternehmen sind wir das starke Fundament der erfolgreichen deutschen Medienmarken von Axel Springer. Wir entwickeln den Journalismus zu dem, was wir als Next Level Publishing bezeichnen - ein Geschäft, das ständig durch Innovation und Beschleunigung geprägt ist. Um das traditionelle Verlagsgeschäft zu verändern, nutzen wir intelligente Technologien und entwickeln exzellente Produkte, die unsere digitalen Medienmarken stärken. Mit rund 500 Mitarbeitern sorgen wir dafür, dass unsere starken nationalen Marken (u.a. BILD, WELT) bestens aufgestellt sind, um den Journalismus der Zukunft voranzutreiben und ihn für alle zugänglich zu machen. Wir suchen neue Kolleginnen und Kollegen, die sich von der Geschwindigkeit des Wandels nicht beirren lassen und die kundenorientierte und datengetriebene Produkte schaffen wollen, um unser Publikum bestmöglich zu bedienen - herausragende Produkte, die Menschen lieben, teilen, abonnieren und bezahlen.

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