Datenprodukte verstehen wie schaffen wir ein gemeinsames Verständnis?
Wie definieren Sie, was Datenprodukte sind, und wie wirken sie sich auf die Entwicklung von ML-Modellen aus, von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung?
Was sind Beispiele aus der Praxis, Ihre Erfolgsgeschichten und Lessons Learned?
Welche Anwendungsfälle, in denen Datenprodukte die KI-Ergebnisse erheblich beeinflusst haben waren besonders interessant?
Welche Herausforderungen und Fallstricke gibt es? Wo versagen Datenprodukte?